Datenscraping, auch bekannt als Web Scraping, ist der Prozess des Extrahierens von Informationen aus Websites oder anderen Datenquellen mittels automatisierter Software. Diese Technik wird verwendet, um große Mengen von Daten schnell und effizient zu sammeln, die dann für verschiedene Zwecke analysiert oder weiterverarbeitet werden können. Beispiele für Anwendungsbereiche von Datenscraping sind die Marktanalyse, Preisvergleiche, das Sammeln von Kontaktinformationen, Wettbewerbsanalyse, Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Forschung.
Obwohl Datenscraping in vielen Fällen eine wertvolle Methode zur Datengewinnung ist, gibt es auch rechtliche und ethische Bedenken, insbesondere wenn es um das Scrapen von urheberrechtlich geschützten Inhalten, personenbezogenen Daten ohne Zustimmung oder unter Verletzung der Nutzungsbedingungen einer Website geht. Einige Websites implementieren Maßnahmen wie CAPTCHAs oder setzen rechtliche Schritte ein, um sich gegen unerwünschtes Scraping zu schützen.
Die Legalität des Datenscrapings hängt von mehreren Faktoren ab, einschließlich des Standorts, der Art der gescrapten Daten, der Methode des Scrapings und der spezifischen Nutzungsbedingungen der Website. Es ist wichtig, sich über die rechtlichen Rahmenbedingungen im jeweiligen Anwendungsbereich zu informieren, um Konflikte zu vermeiden.
